随机森林中树越多越好？

面试时被问到在随机森林的树是否数量越多越好？开始只考虑构建更多的树一来浪费资源，二来数量一定后模型的性能基本保持稳定，随着树的增加提升非常小。
回来后又想了想，随机森林中通过引入随机抽样和随机抽列，使模型对异常点有更好的鲁棒性，模型的泛化能力更强。如果是无限颗树，那其实会抵消随机性的引入，最后的模型会是一个过拟合的模型，其泛化性能也会降低。此外，噪音较大时，模型也会学习到更多噪音相关的信息，发生过拟合，降低泛化性能。

关于头图

摄于玉渊潭公园

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